本文摘要:了PCIe4.0、NVlink2.0等新一代I/O协议,需要在AI等应用于中展示出更佳的应用于展现出。明确来看,比起X86,其单节点视频处置路数提高近3倍,约3.8倍提高深度自学框架AI模型训练效率,1.8倍更佳的加快数据库性能,IO能力提高了近5倍。 另外,继续执行视频和图像编解码,查找搜寻任务时,整机可获取单精度56TFlops和双精度28TFlops极强算力,和比X86服务器比起,单块GPU才可获取比纯CPU服务器低30倍的推理小说能力。

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了PCIe4.0、NVlink2.0等新一代I/O协议,需要在AI等应用于中展示出更佳的应用于展现出。明确来看,比起X86,其单节点视频处置路数提高近3倍,约3.8倍提高深度自学框架AI模型训练效率,1.8倍更佳的加快数据库性能,IO能力提高了近5倍。

另外,继续执行视频和图像编解码,查找搜寻任务时,整机可获取单精度56TFlops和双精度28TFlops极强算力,和比X86服务器比起,单块GPU才可获取比纯CPU服务器低30倍的推理小说能力。值得一提的是,该方案独特的CAPI技术,可以将延后减少至1/36,全面加快图像处理,同时功耗减少高达30%。1.8倍、3.8倍、3倍、5倍、30倍,看上去并不大的几个数字对于安防行业来说,都是可观数量级的提高。

这几个数字的变化,需要将各类犯罪和相当严重的暴力事件的防控手段专门从事后插手提早到事前或事中,大大减少安全事件的再次发生,构建公共安全从被动防卫到主动防御的业务改变。除了POWER9获取的极强算力硬核外,在软件层面,该方案还有高重UltraVision视频智能分析技术护持,如目标检测(PD)、行人轻辨识(RE-ID)等多项计算机视觉技术,提高目标辨识准确率高达94%。毋庸置疑,韧融合的浪潮商用机器和高重科技AI视觉分析解决方案在实际落地过程中,需要实实在在地为用户解决问题AI时代下的高算力与低功耗问题。除此之外,比起其他热门方案,该方案还有两大优势被迫托。

其一、独特的利旧能力减少客户成本。一般来说来说,一般的AI视频系统想构建某些功能必需终端不具备AI技术的感官摄像头,该方案在部署过程中不必须替换原先摄像头,只必须旁路终端视频收集末端,才可构建AI系统;另外,该方案还可以相容有所不同品牌、有所不同制式的任何摄像头;可以不转变客户原服务器等硬件架构的情况下必要部署,有效地减少客户部署成本。其二、就浪潮商用机器公司本身来说,相结合其在服务器领域的引导地位,享有强劲的自定义化落地能力,延长交付给周期从月到天。

用作AI安防,好比于安防该方案无论是面临大数据处理、机器学习这样的AI应用于,还是软件定义存储、内存数据库这一类的开源应用于都会有较为好的性能展现出。毫无疑问,专门AI、云计算、大数据等新兴应用于而生子的AI视觉分析解决方案在客户面临苛刻业务挑战时,获取了更加多元化的自由选择。以AI派的新兴应用于推展计算出来市场高速快速增长,对企业而言,如何利用高性能的IT基础架构高效利用数据,并在业务上构建更加慢、更高、更加强劲的快速增长沦为最注目的课题。

“在安防领域打造出城市大脑超级计算出来引擎,是我们仍然希望的方向。”张琪回应,相结合这款高性能产品,用户也可以更慢地部署各类智能应用于,延长安防AI应用于的技术递归周期。

与此同时,性能卓越的浪潮商用机器服务器的应用于不仅仅限于安防行业,在互联网、金融等对安全性拒绝低的领域,其也可以施展拳脚。安防之外,整个社会正在向规模化、自动化、智能化转型升级。其中,智能化的应用于方向涵括四大方向:前端化、云端化、平台简化和行业化。

在这个升级过程中,新的平台必须有新的能力做到新的理解,新的理解促成新的市场需求和应用于。对于还包括浪潮在内的科技公司来说,这是一次极大的机会,同时也是一个极大的挑战,路漫漫其修远兮,必需上下而求索。(公众号:)原创文章,予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。


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