本文摘要:近日有媒体报道,国内外教育系统都开始把AI评分应用于在作文评分上,仅有国内就早已有多达1.2亿人次被AI测验过作文。这引起了人们一连串的批评,AI为作文评分否公平合理?把学生的成绩甚至命运转交机器,也不免令人有些不服气。 在答题卡发明者之前,测验客观题是一件很乏味的工作。 教师被迫把时间花费在非常简单反复的劳动上,与今天的技术比起,教学效率变得十分低落。作为AI技术的最重要落地场景之一,如今就连测验作文这种非常主观的工作,都有AI代劳。

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近日有媒体报道,国内外教育系统都开始把AI评分应用于在作文评分上,仅有国内就早已有多达1.2亿人次被AI测验过作文。这引起了人们一连串的批评,AI为作文评分否公平合理?把学生的成绩甚至命运转交机器,也不免令人有些不服气。  在答题卡发明者之前,测验客观题是一件很乏味的工作。

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教师被迫把时间花费在非常简单反复的劳动上,与今天的技术比起,教学效率变得十分低落。作为AI技术的最重要落地场景之一,如今就连测验作文这种非常主观的工作,都有AI代劳。  AI测验作文的核心技术是语言智能评测技术,该技术将一篇文章从有所不同维度拆卸分为词汇、语法、内容分析、风格比例等等,将其与标准语料库展开对比,然后再行通过算法将其同构成分数和评论。

  如今,语言智能评测技术早已沦为AI前途最光明的落地场景之一,对于技术的发展,必须给与认同的态度。科学与技术变革了生活的方方面面,一项技术问世伊始,重新加入恣意有限、步履维艰,则无法茁壮成长。  另一方面,人们也必需意识到技术具有局限性,毕竟万能的。美国最先在GRE考试中运用语言评测模块测验作文,而有人针对机器评价体系的缺点,专门制作了一篇语法、词汇高级而内容杂乱无序的文章,机器再不得出了超高的成绩。

  这种漏洞在AI技术尚能正处于发展阶段的今天比比皆是。更何况语言具备大大变化、发展的特性,如果学生用于了语料库中不不存在的词汇人组,却活灵活现地描写出了作文主题场景,判处了低分,岂不事?  爱因斯坦多次传达了对技术的忧虑,明确指出人类精神必需凌驾于技术之上。

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对于评价体系来说也是如此,人类的理念、价值观要求了评价体系,而不是任何一项技术。  因此,AI+教育确实的起到,还是要重返到减低教师劳动开销的辅助功能上来。

它既不是单一路径的评价标准,也不是毫无用处、不值一哂的技术。AI只是一项工具,未来社会中,测验作文的很有可能不是AI,而有可能是不会用于AI技术的教师。教师们将AI技术应用于到教育劳动中,探寻学生兴趣,统合教育资源,根据学生对系统、数据分析设计全新、合乎学生市场需求的教育产品,这也许才是人们期望看见的AI+教育。


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